11月初,河南省鹿邑縣質(zhì)監(jiān)局在轄區(qū)范圍內(nèi)組織開展了對(duì)在用鍋爐的安全大檢查活動(dòng),確保轄區(qū)內(nèi)鍋爐在冬季安全使用。
11月初,河南省鹿邑縣質(zhì)監(jiān)局在轄區(qū)范圍內(nèi)組織開展了對(duì)在用錦州市鍋爐生產(chǎn)廠家的安全大檢查活動(dòng),確保轄區(qū)內(nèi)鍋爐在冬季安全使用。
在“低氮”處理上,方快使用國(guó)際尖端的全預(yù)混、FGE煙氣再循環(huán)等燃燒技術(shù),從錦州市鍋爐生產(chǎn)廠家的不同位置入手,將氮氧化物的排放一降再降,現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)低于18毫克/立方米的顯著成果。
我們都知道,在選錦州市鍋爐生產(chǎn)廠家噸位時(shí)要根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求的熱負(fù)荷情況來(lái)選,但不能簡(jiǎn)單粗暴的算出多大的熱負(fù)荷就選一臺(tái)多大的鍋爐。
為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測(cè)的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識(shí)模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測(cè)模型的精度;針對(duì)所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠錦州市鍋爐生產(chǎn)廠家汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測(cè)試,顯示所提方法相對(duì)于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測(cè)控制算法。
錦州市鍋爐生產(chǎn)廠家本體采用硅酸鋁毯作為保溫材料,輸送管道以及焊接處都置有超細(xì)離心玻璃絲棉保溫材料,雙管齊下,確保鍋爐良好的密封性能,將散熱損失降到最低。
11月初,河南省鹿邑縣質(zhì)監(jiān)局在轄區(qū)范圍內(nèi)組織開展了對(duì)在用鍋爐的安全大檢查活動(dòng),確保轄區(qū)內(nèi)鍋爐在冬季安全使用。在“低氮”處理上,方快使用國(guó)際尖端的全預(yù)混、FGE煙氣再循環(huán)等燃燒技術(shù),從鍋爐的不同位置入手,將氮氧化物的排放一降再降,現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)低于18毫克/立方米的顯著成果。我們都知道,在選鍋爐噸位時(shí)要根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求的熱負(fù)荷情況來(lái)選,但不能簡(jiǎn)單粗暴的算出多大的熱負(fù)荷就選一臺(tái)多大的鍋爐。為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測(cè)的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識(shí)模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測(cè)模型的精度;針對(duì)所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠鍋爐汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測(cè)試,顯示所提方法相對(duì)于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測(cè)控制算法。
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