跟隨小編走進(jìn)方快的制作車間,帶您領(lǐng)略方快不同于鍋爐行業(yè)其他品牌的獨(dú)特風(fēng)采。
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關(guān)于蒸汽鍋爐水錘故障的介紹和解決方法1、鍋爐水錘的現(xiàn)象a.在鍋爐和管道處發(fā)出有一定節(jié)律的撞擊聲,有時響聲巨大,同時伴隨給水管道或蒸汽管道的強(qiáng)烈振動。b.壓力表指針來回?cái)[動,與振動的響聲頻率一致。c.水錘嚴(yán)重時,可能導(dǎo)致各連接部件,如法蘭、焊口開裂、閥門破損等。2、蒸汽管道水錘的處理a.減少供汽,必要時關(guān)閉主汽閥。b.開啟過熱器集箱和蒸汽管道上的疏水閥進(jìn)行疏水。c.鍋筒水位過高,應(yīng)適當(dāng)排污,保持正常水位。d.加強(qiáng)水處理工作,保證給水和鍋水質(zhì)量,避免發(fā)生汽水共騰。e.水錘消除后,檢查管道和管架、法蘭等處的狀況,如無損壞再暖管一次進(jìn)行供汽。3、給水管道水錘的處理a.開啟給水管道上的空氣閥排除空氣或蒸汽。b.啟用備用給水管道繼續(xù)向鍋爐給水。如無備用管路時,應(yīng)對故障管道采取相應(yīng)措施進(jìn)行處理。c.檢查給水泵和給水止回閥,如有問題及時檢修。d.保持給水溫度均衡。
為實(shí)現(xiàn)鍋爐輔機(jī)設(shè)備潛在故障預(yù)警功能,保障鍋爐系統(tǒng)正常運(yùn)行,提出基于偏互信息和改進(jìn)多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)的故障預(yù)警方法.偏互信息法被用于提取故障特征信息及篩選故障相關(guān)變量;改進(jìn)多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)被用于構(gòu)建輔機(jī)設(shè)備正常狀態(tài)模型,采用概率分布采樣法代替?zhèn)鹘y(tǒng)采樣法構(gòu)造過程記憶矩陣.采用觀測狀態(tài)與模型估計(jì)正常狀態(tài)之間的滑動平均相似度作為故障預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)相似度低于閾值時觸發(fā)警報(bào).以循環(huán)流化床鍋爐引風(fēng)機(jī)為例,結(jié)果表明該方法能夠有效預(yù)警輔機(jī)設(shè)備故障。
此時雖然汽包上下壁溫差逐漸減小,但由于汽包壁金屬較厚,內(nèi)外壁溫差仍較大,甚至有增加的可能。另外啟動后期汽包內(nèi)承受接近工作壓力下的應(yīng)力,因此仍要控制后期的升壓速度,以防止汽包壁的應(yīng)力增加。
企業(yè)采購工業(yè)鍋爐需要注意哪些問題企業(yè)采購工業(yè)鍋爐需要注意哪些問題?今天的生產(chǎn)發(fā)展需要大量的熱量,工業(yè)鍋爐可以用來提供熱量。我們通常使用電力,水,食品和飲料行業(yè)的參與生活,以及重工業(yè)需要提供豐富的熱能。所以對于工商企業(yè)來說,選擇好的鍋爐就顯得尤為重要。一、看工業(yè)鍋爐的品質(zhì)優(yōu)劣一般來說,優(yōu)質(zhì)工業(yè)鍋爐的噪聲會比較小,鍋爐本身的噪聲會降低其振動,使其系統(tǒng)比較穩(wěn)定,從而使其使用壽命更長。優(yōu)質(zhì)工業(yè)鍋爐的主要材料都比較厚,耐壓性也很強(qiáng),鍋爐的外部也會進(jìn)行防腐處理,從而使其使用壽命更長、更安全。因此,我們可以選擇鍋爐,看看它的質(zhì)量,然后選擇。二、看工業(yè)鍋爐的節(jié)能性能強(qiáng)弱工業(yè)鍋爐操作將消耗大量的燃料和產(chǎn)生許多廢物排放,從而消耗大量的錢將會導(dǎo)致環(huán)境污染,和國內(nèi)專業(yè)的工業(yè)鍋爐節(jié)約材料和減少碳排放技術(shù)更出彩。因此,當(dāng)我們選擇時,我們可以了解鍋爐是否節(jié)約燃料,是否環(huán)保,以及鍋爐制造商所掌握的節(jié)能技術(shù)成果,然后進(jìn)行比較和選擇。三、看其售后保障服務(wù)的質(zhì)量在選擇一個好的工業(yè)鍋爐制造商時,售后服務(wù)的安全性也是一個非常重要的問題,那么為什么它是重要的呢?假如被選擇的鍋爐制造商為我們一直提供良好的售后幫助,那么這樣我們就可以減少不必要的人力和物力消耗,就會有更好的鍋爐使用體驗(yàn)。
跟隨小編走進(jìn)方快的制作車間,帶您領(lǐng)略方快不同于鍋爐行業(yè)其他品牌的獨(dú)特風(fēng)采。關(guān)于蒸汽鍋爐水錘故障的介紹和解決方法1、鍋爐水錘的現(xiàn)象a.在鍋爐和管道處發(fā)出有一定節(jié)律的撞擊聲,有時響聲巨大,同時伴隨給水管道或蒸汽管道的強(qiáng)烈振動。為實(shí)現(xiàn)鍋爐輔機(jī)設(shè)備潛在故障預(yù)警功能,保障鍋爐系統(tǒng)正常運(yùn)行,提出基于偏互信息和改進(jìn)多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)的故障預(yù)警方法.偏互信息法被用于提取故障特征信息及篩選故障相關(guān)變量;改進(jìn)多元狀態(tài)估計(jì)技術(shù)被用于構(gòu)建輔機(jī)設(shè)備正常狀態(tài)模型,采用概率分布采樣法代替?zhèn)鹘y(tǒng)采樣法構(gòu)造過程記憶矩陣.采用觀測狀態(tài)與模型估計(jì)正常狀態(tài)之間的滑動平均相似度作為故障預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)相似度低于閾值時觸發(fā)警報(bào).以循環(huán)流化床鍋爐引風(fēng)機(jī)為例,結(jié)果表明該方法能夠有效預(yù)警輔機(jī)設(shè)備故障。此時雖然汽包上下壁溫差逐漸減小,但由于汽包壁金屬較厚,內(nèi)外壁溫差仍較大,甚至有增加的可能。
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