鄭州方快鍋爐銷售有限公司是方快鍋爐公司的子公司,主要負(fù)責(zé)方快鍋爐的國(guó)內(nèi)外貿(mào)易工作。方快總部基地?fù)碛歇?dú)棟研發(fā)中心、全工況實(shí)驗(yàn)室和兩個(gè)制造廠區(qū),生產(chǎn)面積12萬平方米,是國(guó)內(nèi)首屈一指的具有鍋爐自動(dòng)化加工實(shí)力的企業(yè),產(chǎn)品遠(yuǎn)銷多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。目前,方快鍋爐已與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)和鄭州大學(xué)建立了產(chǎn)學(xué)研合作基
鄭州方快鍋爐銷售有限公司是方快鍋爐公司的子公司,主要負(fù)責(zé)方快鍋爐的國(guó)內(nèi)外貿(mào)易工作。方快總部基地?fù)碛歇?dú)棟研發(fā)中心、全工況實(shí)驗(yàn)室和兩個(gè)制造廠區(qū),生產(chǎn)面積12萬平方米,是國(guó)內(nèi)首屈一指的具有鍋爐自動(dòng)化加工實(shí)力的企業(yè),產(chǎn)品遠(yuǎn)銷多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。目前,方快鍋爐已與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)和鄭州大學(xué)建立了產(chǎn)學(xué)研合作基地,并成立了鍋爐行業(yè)唯一一家院士合作工作站,擁有100余項(xiàng)專利技術(shù),掌握了先進(jìn)的清潔燃料鍋爐核心技術(shù),研發(fā)、生產(chǎn)能力均處于行業(yè)前列。依托自身在工業(yè)鍋爐和數(shù)字控制方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),組構(gòu)了方快鍋爐遠(yuǎn)程監(jiān)控云服務(wù)平臺(tái),真正實(shí)現(xiàn)了工業(yè)鍋爐智能化操作系統(tǒng),操作鍋爐更加方便、快捷。
熱水鍋爐4大技術(shù)參數(shù)解析:熱水鍋爐的兆瓦(mw)和煉鋼廠柴油蒸汽鍋爐排行榜的噸(t)存在一定的換算關(guān)系,如0.7mw熱水鍋爐可以說是1噸熱水鍋爐,4.2mw熱水鍋爐可以說是6噸熱水鍋爐,但是mw一定是熱水鍋爐的單位,而不能說0.7mw熱水鍋爐就是1噸蒸汽鍋爐,介質(zhì)不同,兩種鍋爐完全是兩回事兒。
精準(zhǔn)可靠地預(yù)測(cè)鍋爐NOx排放量對(duì)電站鍋爐低氮運(yùn)行有著重要意義,為了提升模型的預(yù)測(cè)效果,提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法-最小二乘支持向量機(jī)(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預(yù)測(cè)建模方法.首先歸一化處理初始樣本數(shù)據(jù),然后通過WOA算法對(duì)LSSVM中的核函數(shù)寬度和懲罰因子兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時(shí)將采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化參數(shù)建立的LSSVM預(yù)測(cè)模型和單一LSSVM預(yù)測(cè)模型作為對(duì)比研究.仿真結(jié)果表明,采用WOA優(yōu)化的LSSVM模型在NOx排放量預(yù)測(cè)方面明顯優(yōu)于其他選定模型,具有穩(wěn)定且較高精度的仿真性能。
板式換熱器1連接太陽能集熱系統(tǒng)環(huán)路與熱用戶所在的供暖環(huán)路,能實(shí)現(xiàn)太陽能直接供暖的功能;板式換熱器2連接太陽能集熱系統(tǒng)環(huán)路和與蓄熱水箱相連的環(huán)路,能實(shí)現(xiàn)太陽能向水箱蓄熱的功能。
冷凝鍋爐和普通鍋爐的區(qū)別,看完秒懂!市場(chǎng)上鍋爐種類那么多,價(jià)格差異也很大,你是否已經(jīng)感到眼花繚亂了呢?也有很多人聽到銷售人員頻頻提及冷凝鍋爐,那么,冷凝鍋爐是什么嗯?它與普通鍋爐有什么區(qū)別呢?今天,我們就帶大家認(rèn)識(shí)一下這個(gè)鍋爐中的精英——冷凝鍋爐,兩分鐘讓你看懂冷凝鍋爐和普通鍋爐的區(qū)別。
鄭州方快鍋爐銷售有限公司是方快鍋爐公司的子公司,主要負(fù)責(zé)方快鍋爐的國(guó)內(nèi)外貿(mào)易工作。熱水鍋爐4大技術(shù)參數(shù)解析:熱水鍋爐的兆瓦(mw)和蒸汽鍋爐的噸(t)存在一定的換算關(guān)系,如0.7mw熱水鍋爐可以說是1噸熱水鍋爐,4.2mw熱水鍋爐可以說是6噸熱水鍋爐,但是mw一定是熱水鍋爐的單位,而不能說0.7mw熱水鍋爐就是1噸蒸汽鍋爐,介質(zhì)不同,兩種鍋爐完全是兩回事兒。精準(zhǔn)可靠地預(yù)測(cè)鍋爐NOx排放量對(duì)電站鍋爐低氮運(yùn)行有著重要意義,為了提升模型的預(yù)測(cè)效果,提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法-最小二乘支持向量機(jī)(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預(yù)測(cè)建模方法.首先歸一化處理初始樣本數(shù)據(jù),然后通過WOA算法對(duì)LSSVM中的核函數(shù)寬度和懲罰因子兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時(shí)將采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化參數(shù)建立的LSSVM預(yù)測(cè)模型和單一LSSVM預(yù)測(cè)模型作為對(duì)比研究.仿真結(jié)果表明,采用WOA優(yōu)化的LSSVM模型在NOx排放量預(yù)測(cè)方面明顯優(yōu)于其他選定模型,具有穩(wěn)定且較高精度的仿真性能。板式換熱器1連接太陽能集熱系統(tǒng)環(huán)路與熱用戶所在的供暖環(huán)路,能實(shí)現(xiàn)太陽能直接供暖的功能;板式換熱器2連接太陽能集熱系統(tǒng)環(huán)路和與蓄熱水箱相連的環(huán)路,能實(shí)現(xiàn)太陽能向水箱蓄熱的功能。
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