為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神
為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。
方快鍋爐生產(chǎn)的冷凝鍋爐屢獲鍋爐“十大排名品牌”的美譽(yù)。讓我們一起來(lái)了解一下方快冷凝鍋爐的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。1.爐膛容積大,燃料燃燒更完全,避免出現(xiàn)不完全燃燒的情況,造成資源浪費(fèi)。2.鍋爐內(nèi)有10余個(gè)監(jiān)測(cè)探頭,一旦發(fā)生異常會(huì)立即啟動(dòng)警報(bào)系統(tǒng),及時(shí)提醒司爐工檢查鍋爐狀態(tài)。3.智能化PLC可控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)鍋爐快速啟停。通過(guò)在操作界面上的提示,可以完成啟動(dòng)、調(diào)節(jié)和停運(yùn)等操作。4.蒸汽/熱水輸出品質(zhì)高,醫(yī)院消毒或者藥物制作也可使用。
55th輕油蒸汽鍋爐十大品牌替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量:有過(guò)化工生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的人都知道,反應(yīng)釜加熱一直是化工廠生產(chǎn)系統(tǒng)最大的電能消耗點(diǎn),能否以此為切入點(diǎn)降低成本,是長(zhǎng)期困擾化工行業(yè)的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究與同時(shí),人們發(fā)現(xiàn)蒸汽鍋爐的使用,可以從根本上降低化工生產(chǎn)成本。將原始電加熱方式改為反應(yīng)釜配套蒸汽發(fā)生器進(jìn)行蒸汽加熱,既滿足了生產(chǎn)工藝需要,又降低了電耗成本。蒸汽鍋爐替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量。反應(yīng)釜作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的常用設(shè)備,廣泛應(yīng)用于食品加工、醫(yī)藥生產(chǎn)、染料加工、石油化工工業(yè)、橡膠制造、農(nóng)藥制造等行業(yè)。
本文首先對(duì)熱工計(jì)量檢定技術(shù)的基本情況進(jìn)行闡述,并對(duì)該項(xiàng)技術(shù)在鍋爐生產(chǎn)以及食品安全中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)熱工計(jì)量自動(dòng)檢定技術(shù)的革新進(jìn)行探討,希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)熱工計(jì)量檢定技術(shù)應(yīng)用水平的提升提供參考。
窯尾余熱鍋爐布置了V級(jí)蒸發(fā)器受熱面,整個(gè)回路采用自然循環(huán)形式。爐水通過(guò)集中下降管進(jìn)入各蒸發(fā)器下集箱,工質(zhì)在管束內(nèi)被煙氣加熱成汽水混合物,經(jīng)管束上集箱由連接管引入鍋筒。蒸發(fā)器受熱面均采用骨42mm×4.5mm的光管管束焊接并彎制而成,錯(cuò)列布置。
為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。方快鍋爐生產(chǎn)的冷凝鍋爐屢獲鍋爐“十大排名品牌”的美譽(yù)。蒸汽鍋爐替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量:有過(guò)化工生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的人都知道,反應(yīng)釜加熱一直是化工廠生產(chǎn)系統(tǒng)最大的電能消耗點(diǎn),能否以此為切入點(diǎn)降低成本,是長(zhǎng)期困擾化工行業(yè)的問(wèn)題。本文首先對(duì)熱工計(jì)量檢定技術(shù)的基本情況進(jìn)行闡述,并對(duì)該項(xiàng)技術(shù)在鍋爐生產(chǎn)以及食品安全中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)熱工計(jì)量自動(dòng)檢定技術(shù)的革新進(jìn)行探討,希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)熱工計(jì)量檢定技術(shù)應(yīng)用水平的提升提供參考。
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