本次陳院士與我公司的合作,將會(huì)在提升方快產(chǎn)品基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)能力上更上一層樓,直接對(duì)接世界尖端科技成果,對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)品能快速完成測(cè)試驗(yàn)證,從而增強(qiáng)我們方快鍋爐產(chǎn)品的科技附加值,具備更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
本次陳院士與我公司的合作,將會(huì)在提升方快產(chǎn)品基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)能力上更上一層樓,直接對(duì)接世界尖端科技成果,對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)品能快速完成測(cè)試驗(yàn)證,從而增強(qiáng)我們方快鍋爐產(chǎn)品的科技附加值,具備更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
燃?xì)馀菽瓘S天然氣蒸汽鍋爐總代直銷節(jié)能辦法有哪些?節(jié)能是工業(yè)生產(chǎn)中需求考慮的問題,尤其是為工業(yè)生產(chǎn)行進(jìn)熱能動(dòng)力支撐的工業(yè)鍋爐,節(jié)能更是表現(xiàn)了鍋爐工作的技術(shù)水平。跟著國(guó)家節(jié)能環(huán)保方針的相繼施行,傳統(tǒng)的燃煤工業(yè)鍋爐逐漸被天然氣蒸汽鍋爐所替代,工業(yè)熱能動(dòng)力領(lǐng)域發(fā)生了一場(chǎng)關(guān)于節(jié)能環(huán)保的改造。
為保障循環(huán)流化床機(jī)組輔助設(shè)備的安全運(yùn)行,提出了一種基于模糊推理和滑動(dòng)平均相似度的輔助設(shè)備故障預(yù)警方法.以改進(jìn)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?yàn)榛A(chǔ)的模糊推理被用于推斷正常運(yùn)行情況下設(shè)備狀態(tài)參考值,采用測(cè)試數(shù)據(jù)與參考值之間的滑動(dòng)平均相似度來判斷輔機(jī)安全性的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),采用層次分析方法來確定相似度函數(shù)中變量的權(quán)重,并將正常狀態(tài)下的最低滑動(dòng)平均相似度作為故障預(yù)警閾值,最后以某電廠300MW循環(huán)流化床鍋爐引風(fēng)機(jī)為例進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明:當(dāng)相似度低于故障預(yù)警閾值時(shí),系統(tǒng)可發(fā)出警告報(bào)警和故障變量定位,因此所提方法能有效預(yù)測(cè)故障。
圖5-32為某一配500MW機(jī)組亞臨界壓力低循環(huán)倍率鍋爐。鍋爐額定蒸發(fā)量為1650t/h,過熱蒸汽壓力為17.46MPa。過熱蒸汽溫度為540℃,再熱蒸汽進(jìn)口壓力為4.211MPa,再熱蒸汽出口壓力為4.003MPa,再熱蒸汽進(jìn)口溫度為333℃,再熱蒸汽出口溫度為540℃,給水溫度為255℃,排煙溫度為139℃,按平朔洗中煤設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)熱效率為90.5%。
鍋爐堿度怎樣確定及何為水冷風(fēng)室?對(duì)于鍋爐堿度,應(yīng)怎樣來確定合適范圍?怎樣來判斷鍋爐是否為常壓鍋爐?以及,流化床鍋爐的水冷風(fēng)室,具體是什么?上述這三個(gè)問題,都是與鍋爐相關(guān)的,并且也是非常重要的。所以,接下來,事不宜遲,來具體回答,好讓大家及時(shí)了解和掌握。1.鍋爐堿度,應(yīng)怎樣來確定合適范圍?在鍋爐上,其鍋爐水是必須要有一定的堿度的,其的具體原因,是因?yàn)楸苊忮仩t產(chǎn)生水垢,以及硅酸鹽水垢等,從而來避免一些問題,并有利于其的正常工作和運(yùn)行。在其的具體范圍上,在下限上,是為6mmol/l。在上限上,則一般是為8mmol/l,從而,來避免鍋爐中出現(xiàn)堿性腐蝕以及苛性脆化等。
本次陳院士與我公司的合作,將會(huì)在提升方快產(chǎn)品基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)能力上更上一層樓,直接對(duì)接世界尖端科技成果,對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)品能快速完成測(cè)試驗(yàn)證,從而增強(qiáng)我們方快鍋爐產(chǎn)品的科技附加值,具備更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。燃?xì)庹羝仩t節(jié)能辦法有哪些?節(jié)能是工業(yè)生產(chǎn)中需求考慮的問題,尤其是為工業(yè)生產(chǎn)行進(jìn)熱能動(dòng)力支撐的工業(yè)鍋爐,節(jié)能更是表現(xiàn)了鍋爐工作的技術(shù)水平。為保障循環(huán)流化床機(jī)組輔助設(shè)備的安全運(yùn)行,提出了一種基于模糊推理和滑動(dòng)平均相似度的輔助設(shè)備故障預(yù)警方法.以改進(jìn)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?yàn)榛A(chǔ)的模糊推理被用于推斷正常運(yùn)行情況下設(shè)備狀態(tài)參考值,采用測(cè)試數(shù)據(jù)與參考值之間的滑動(dòng)平均相似度來判斷輔機(jī)安全性的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),采用層次分析方法來確定相似度函數(shù)中變量的權(quán)重,并將正常狀態(tài)下的最低滑動(dòng)平均相似度作為故障預(yù)警閾值,最后以某電廠300MW循環(huán)流化床鍋爐引風(fēng)機(jī)為例進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明:當(dāng)相似度低于故障預(yù)警閾值時(shí),系統(tǒng)可發(fā)出警告報(bào)警和故障變量定位,因此所提方法能有效預(yù)測(cè)故障。圖5-32為某一配500MW機(jī)組亞臨界壓力低循環(huán)倍率鍋爐。
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