方快使用多項(xiàng)先進(jìn)設(shè)備與技術(shù),全方位實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)壓力控制。
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給水經(jīng)給水泵升壓后進(jìn)入省煤器,受熱后進(jìn)入蒸發(fā)系統(tǒng)。蒸發(fā)系統(tǒng)包括汽包、不受熱的下降管、受熱的水冷壁以及相應(yīng)的聯(lián)箱等。當(dāng)給水在水冷壁中受熱時(shí),部分水會(huì)變?yōu)檎羝?,所以水冷壁中的工質(zhì)為汽水混合物,而在不受熱的下降管中工質(zhì)則全部為水。
火電機(jī)組在升降負(fù)荷過程中,受設(shè)備性能所限,安徽鍋爐主要控制參數(shù)存在大延遲、大慣性等特點(diǎn),難以平衡機(jī)組負(fù)荷快速響應(yīng)與主蒸汽壓力穩(wěn)定控制之間的矛盾.提出一種自回歸滑動(dòng)平均(autoregressivemovingaverage,ARMA)模型與粒子濾波算法相結(jié)合的綜合法用于火電機(jī)組中部分信號的時(shí)序預(yù)測,旨在對鍋爐側(cè)的主蒸汽壓力等信號進(jìn)行超前預(yù)測,一定程度上解決鍋爐側(cè)主要參數(shù)控制遲延.該方法首先結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行ARMA模型建模,通過粒子濾波算法對模型參數(shù)進(jìn)行校正,最后利用經(jīng)校正的模型計(jì)算得出信號時(shí)序預(yù)測值.利用該方法對某機(jī)組的主蒸汽壓力、鍋爐總煤量、主蒸汽壓力設(shè)定值數(shù)據(jù)在Matlab平臺(tái)進(jìn)行預(yù)測仿真,結(jié)果表明,本方法在預(yù)測精度方面較ARMA模型有明顯的提升。
安徽鍋爐熱效率的提高方法?鍋爐熱效率的高低直接關(guān)系到鍋爐用者的經(jīng)濟(jì)利益,所以,鍋爐的設(shè)計(jì)效率絕對是鍋爐用者最在意的指標(biāo),它決定了鍋爐的運(yùn)行成本,一般來說,鍋爐的效率越高,則燃料消耗量就越低,也會(huì)直接降低鍋爐的運(yùn)行成本。
安徽鍋爐定期排污時(shí),為什么汽溫會(huì)升高?鍋爐定期排污時(shí),排出的是汽包壓力下的飽和溫度的爐水,如中壓爐飽和水溫為256℃,高壓爐為317℃。為了維持正常水位,必然要加大給水量。由于給水溫度較爐水溫度低,如中壓爐,高壓加熱器投入運(yùn)行時(shí)為172℃,不投時(shí)為104℃,高壓爐高壓加熱器投入時(shí)為215℃,不投時(shí)為168℃。
方快使用多項(xiàng)先進(jìn)設(shè)備與技術(shù),全方位實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)壓力控制。給水經(jīng)給水泵升壓后進(jìn)入省煤器,受熱后進(jìn)入蒸發(fā)系統(tǒng)?;痣姍C(jī)組在升降負(fù)荷過程中,受設(shè)備性能所限,鍋爐主要控制參數(shù)存在大延遲、大慣性等特點(diǎn),難以平衡機(jī)組負(fù)荷快速響應(yīng)與主蒸汽壓力穩(wěn)定控制之間的矛盾.提出一種自回歸滑動(dòng)平均(autoregressivemovingaverage,ARMA)模型與粒子濾波算法相結(jié)合的綜合法用于火電機(jī)組中部分信號的時(shí)序預(yù)測,旨在對鍋爐側(cè)的主蒸汽壓力等信號進(jìn)行超前預(yù)測,一定程度上解決鍋爐側(cè)主要參數(shù)控制遲延.該方法首先結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行ARMA模型建模,通過粒子濾波算法對模型參數(shù)進(jìn)行校正,最后利用經(jīng)校正的模型計(jì)算得出信號時(shí)序預(yù)測值.利用該方法對某機(jī)組的主蒸汽壓力、鍋爐總煤量、主蒸汽壓力設(shè)定值數(shù)據(jù)在Matlab平臺(tái)進(jìn)行預(yù)測仿真,結(jié)果表明,本方法在預(yù)測精度方面較ARMA模型有明顯的提升。鍋爐熱效率的提高方法?鍋爐熱效率的高低直接關(guān)系到鍋爐用者的經(jīng)濟(jì)利益,所以,鍋爐的設(shè)計(jì)效率絕對是鍋爐用者最在意的指標(biāo),它決定了鍋爐的運(yùn)行成本,一般來說,鍋爐的效率越高,則燃料消耗量就越低,也會(huì)直接降低鍋爐的運(yùn)行成本。
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