論文將通過對于鍋爐制造廠產(chǎn)品的強(qiáng)度設(shè)計現(xiàn)狀的分析,提出相應(yīng)的有利措施,以促進(jìn)我國完整獨(dú)立化鍋爐壓力容器產(chǎn)品強(qiáng)度設(shè)計體系的逐步建立,從而增強(qiáng)我國產(chǎn)品在全球市場中的核心競爭力。
論文將通過對于鄭州市低氮改造有關(guān)通知制造廠產(chǎn)品的強(qiáng)度設(shè)計現(xiàn)狀的分析,提出相應(yīng)的有利措施,以促進(jìn)我國完整獨(dú)立化鍋爐壓力容器產(chǎn)品強(qiáng)度設(shè)計體系的逐步建立,從而增強(qiáng)我國產(chǎn)品在全球市場中的核心競爭力。
其中尤以大量補(bǔ)充水危害最甚,它不僅補(bǔ)進(jìn)了大量的溶解氧,而且由于補(bǔ)水量大,水處理設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)行,常常為保證補(bǔ)水量而把沖洗不合格的含量氯根很高的水補(bǔ)進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)。
針對熱電鄭州市低氮改造有關(guān)通知燃燒過程存在非線性、多工況、多耦合等特點(diǎn),提出了一種模糊C均值聚類、最小二乘支持向量機(jī)和加權(quán)連接(FCM-LSSVM-WC)相結(jié)合的多模型建模方法.該方法根據(jù)輸入變量對輸出變量的影響程度來評價樣本之間的差異性,利用限幅處理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算平均影響值(MIV),并以此作為FCM聚類過程與多模型連接的權(quán)系數(shù),從而保證了建模過程的連貫性與統(tǒng)一性.以循環(huán)流化床(CFB)鍋爐為例開展燃燒過程N(yùn)Ox排放量的建模仿真研究,結(jié)果表明:與偏最小二乘算法(PLS)、LSSVM算法、FCM-LSSVM算法、仿射傳播-最小二乘支持向量機(jī)(AP-LSSVM)算法相比,該建模方法能夠在保證泛化精度的同時,具有更好的跟蹤預(yù)測能力。
一、什么時候需要進(jìn)行鄭州市低氮改造有關(guān)通知水壓試驗?1、新安裝的鍋爐投運(yùn)時。2、停運(yùn)一年以上的鍋爐恢復(fù)運(yùn)行時。3、鍋爐改造、承壓元件經(jīng)重大修理或更換后,如水冷壁更換管數(shù)的數(shù)量在50%以上,過熱器、再熱器、省煤器等部件成組更換,汽包進(jìn)行了重大修理時。4、鍋爐嚴(yán)重超壓達(dá)1.25倍工作壓力及以上時。5、鍋爐嚴(yán)重缺水后受熱面大面積變形時。6、根據(jù)運(yùn)行情況,對設(shè)備運(yùn)行安全可靠性有懷疑時。二、鍋爐水壓測試的方法1、水壓試驗應(yīng)在周圍氣溫高于5℃時進(jìn)行,低于5℃時必須有防凍措施。2、水壓試驗用的水應(yīng)保持高于周圍露點(diǎn)的溫度,以防鍋爐表面結(jié)露,與發(fā)生滲水等不嚴(yán)密情況會混淆不清,增加檢查困難;但也不宜溫度過高以防止引起汽化(使?jié)B漏處不易發(fā)現(xiàn))和過大的溫差應(yīng)力,一般為20℃~70℃。3、水上滿后,逐漸升高壓力至0.4MPa時,即進(jìn)行一次嚴(yán)密性檢查,必要時可緊一次法蘭、人孔門和手孔蓋的螺栓。4、水壓試驗時,水壓應(yīng)緩慢地升降,當(dāng)水壓上升到工作壓力時,應(yīng)暫停升壓,檢查有無漏水或異?,F(xiàn)象,然后再升壓到試驗壓力,保持20分鐘,若壓力沒有下降,即降至工作壓力進(jìn)行檢查。5、發(fā)現(xiàn)任何滲漏情況都應(yīng)做上記錄,以便降低到大氣壓時進(jìn)行修理。
吸熱特點(diǎn):爐膛輻射熱與蒸發(fā)熱相當(dāng),無需額外布置蒸發(fā)受熱面;
論文將通過對于鍋爐制造廠產(chǎn)品的強(qiáng)度設(shè)計現(xiàn)狀的分析,提出相應(yīng)的有利措施,以促進(jìn)我國完整獨(dú)立化鍋爐壓力容器產(chǎn)品強(qiáng)度設(shè)計體系的逐步建立,從而增強(qiáng)我國產(chǎn)品在全球市場中的核心競爭力。其中尤以大量補(bǔ)充水危害最甚,它不僅補(bǔ)進(jìn)了大量的溶解氧,而且由于補(bǔ)水量大,水處理設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)行,常常為保證補(bǔ)水量而把沖洗不合格的含量氯根很高的水補(bǔ)進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)。針對熱電鍋爐燃燒過程存在非線性、多工況、多耦合等特點(diǎn),提出了一種模糊C均值聚類、最小二乘支持向量機(jī)和加權(quán)連接(FCM-LSSVM-WC)相結(jié)合的多模型建模方法.該方法根據(jù)輸入變量對輸出變量的影響程度來評價樣本之間的差異性,利用限幅處理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算平均影響值(MIV),并以此作為FCM聚類過程與多模型連接的權(quán)系數(shù),從而保證了建模過程的連貫性與統(tǒng)一性.以循環(huán)流化床(CFB)鍋爐為例開展燃燒過程N(yùn)Ox排放量的建模仿真研究,結(jié)果表明:與偏最小二乘算法(PLS)、LSSVM算法、FCM-LSSVM算法、仿射傳播-最小二乘支持向量機(jī)(AP-LSSVM)算法相比,該建模方法能夠在保證泛化精度的同時,具有更好的跟蹤預(yù)測能力。一、什么時候需要進(jìn)行鍋爐水壓試驗?1、新安裝的鍋爐投運(yùn)時。
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