在對建筑進行供暖時,供暖面積也是要考慮的問題之一,供暖面積的大小直接影響到對鍋爐容量的選擇。針對供暖面積,方快鍋爐技術(shù)人員總結(jié)出供暖鍋爐容積與供暖面積的關(guān)系等式。
在對建筑進行供暖時,供暖面積也是要考慮的問題之一,供暖面積的大小直接影響到對鍋爐容量的選擇。針對供暖面積,方快鍋爐技術(shù)人員總結(jié)出供暖鍋爐容積與供暖面積的關(guān)系等式。
化工行業(yè)如何進行常壓燃氣鍋爐房圖集低氮改造?化工行業(yè)如何進行燃氣鍋爐低氮改造?從NOx的產(chǎn)生原因來看,燃氣鍋爐低氮改造技術(shù)比較傾向于兩個方向,一是降低火焰溫度;二是降低氧含量。不少的鍋爐低氮改造項目也都是依據(jù)這些原理進行操作的,那么化工行業(yè)燃氣鍋爐低氮改造工作也不例外。據(jù)調(diào)查研究,傳統(tǒng)燃氣鍋爐氮氧化和物的排放量都在120~150mg/m³左右,更嚴重的地區(qū)甚至會在150mg/m³以上,然而國家要求的標準是在30~80mg/m³之間,部分地區(qū)如果要求嚴格的話,甚至會控制在30mg/m³以下。因此,鍋爐改造的目標則是將傳統(tǒng)的燃氣鍋爐改造為標準下的鍋爐,保證鍋爐在企業(yè)及事業(yè)單位使用的過程中,單位時間內(nèi)的燃料消耗量降低,鍋爐效率提升,氮氧化和物排放量降低,實現(xiàn)節(jié)能減排的效果。一般情況下,要實現(xiàn)低氮排放,使用較單一的技術(shù)往往會是比較困難的,而采用多種低氮技術(shù)相結(jié)合使用效果會比較好一些,比如說全預混技術(shù),F(xiàn)GR煙氣再循環(huán)技術(shù)+分級燃燒技術(shù)等會比較容易的將氮氧化和物的排放量控制在80mg/m³以內(nèi),甚至是30mg/m³以內(nèi),并且這些技術(shù)的完美結(jié)合,除了可以降低氮氧化和物的排放之外,可以充分提升鍋爐的熱效率在96%以上,甚至更高的水準,可以說是一舉兩得。那么針對化工行業(yè)來講,低氮燃氣鍋爐的使用,不僅會使其原有的生產(chǎn)成本有所降低,同時也省去了不少廢氣處理的復雜流程,節(jié)省了人力和物力。當然,通過類似化工行業(yè)燃氣鍋爐低氮改造這些項目的不斷推進,鍋爐低氮改造技術(shù)的會被不斷地完善,不斷地彌補其不足之處,更加優(yōu)秀的低氮改造技術(shù)會在不久的將來呈現(xiàn)出來。
鍋爐型號為SGI025-17.53-M842.鍋爐本體采用單爐膛“倒U”形布置,一次中間再熱,燃用煤粉,制粉系統(tǒng)形式為鋼球磨煤機中間儲倉式熱風送粉,四角布置切圓燃燒;采用直流寬調(diào)節(jié)比擺動式燃燒器(又稱WR型燃燒器),分隔煙道擋板調(diào)節(jié)再熱汽溫度,平衡通風,全鋼結(jié)構(gòu),半露天島式布置,固態(tài)機械除渣。
為了更加精確地實現(xiàn)對電廠循環(huán)流化床鍋爐NOx排放量進行預測,提出了一類基于并行極端學習機的GSA-PELM模型.由于PELM的泛化能力及精度依賴于其權(quán)值的選擇,因而利用萬有引力算法優(yōu)化PELM的權(quán)值,采用從某火電廠300MW的循環(huán)流化床鍋爐在不同工況下實時采集的數(shù)據(jù)來檢驗模型的預測性能,并將GSA-PELM模型分別與PELM模型、ELM模型、萬有引力算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機模型(GSA-LSSVM)、GSA-ELM模型進行比較,仿真結(jié)果表明GSA-PELM模型的精度相比其它所有模型提高了9個數(shù)量級以上,可以更加有效、準確地用于預測火電廠鍋爐的NOx排放濃度。
100個洗浴噴頭需要多大的鍋爐:對于很多要開辦浴池的用戶來說,根據(jù)噴頭數(shù)和用水量的多少估算需要多大的鍋爐是一個十分頭疼的事情。下面,我們就以100個噴頭、平均洗浴溫度40-60℃為例,為您解答需要多大的鍋爐設(shè)備。
在對建筑進行供暖時,供暖面積也是要考慮的問題之一,供暖面積的大小直接影響到對鍋爐容量的選擇?;ば袠I(yè)如何進行燃氣鍋爐低氮改造?化工行業(yè)如何進行燃氣鍋爐低氮改造?從NOx的產(chǎn)生原因來看,燃氣鍋爐低氮改造技術(shù)比較傾向于兩個方向,一是降低火焰溫度;二是降低氧含量。鍋爐型號為SGI025-17.53-M842.鍋爐本體采用單爐膛“倒U”形布置,一次中間再熱,燃用煤粉,制粉系統(tǒng)形式為鋼球磨煤機中間儲倉式熱風送粉,四角布置切圓燃燒;采用直流寬調(diào)節(jié)比擺動式燃燒器(又稱WR型燃燒器),分隔煙道擋板調(diào)節(jié)再熱汽溫度,平衡通風,全鋼結(jié)構(gòu),半露天島式布置,固態(tài)機械除渣。為了更加精確地實現(xiàn)對電廠循環(huán)流化床鍋爐NOx排放量進行預測,提出了一類基于并行極端學習機的GSA-PELM模型.由于PELM的泛化能力及精度依賴于其權(quán)值的選擇,因而利用萬有引力算法優(yōu)化PELM的權(quán)值,采用從某火電廠300MW的循環(huán)流化床鍋爐在不同工況下實時采集的數(shù)據(jù)來檢驗模型的預測性能,并將GSA-PELM模型分別與PELM模型、ELM模型、萬有引力算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機模型(GSA-LSSVM)、GSA-ELM模型進行比較,仿真結(jié)果表明GSA-PELM模型的精度相比其它所有模型提高了9個數(shù)量級以上,可以更加有效、準確地用于預測火電廠鍋爐的NOx排放濃度。
手機掃描上方二維碼直接撥打電話,對話方快業(yè)務經(jīng)理了解產(chǎn)品信息與最新價格,并提供免費方案定制服務!
或者您也可以直接撥打方快報價中心7×24小時值班電話:0371-55629010
版權(quán)所有?方快鍋爐 全國24小時服務熱線:0371-55629010 豫ICP備18016496號-1