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大型火力發(fā)電機(jī)組脫硝系統(tǒng)被控對象具有大遲延、大慣性、受干擾因素多以及不同負(fù)荷下的被控對象模型變化大等特性,傳統(tǒng)的PID控制不能滿足控制要求.為解決這一問題,利用遞推最小二乘法(recursiveleastsquare,RLS)建立了脫硝系統(tǒng)模型,并基于階梯式廣義預(yù)測控制算法構(gòu)建了脫硝系統(tǒng)優(yōu)化控制策略,同時(shí)將該策略應(yīng)用于依托電廠.實(shí)踐結(jié)果表明:無論是穩(wěn)態(tài)工況還是復(fù)雜的變負(fù)荷工況,脫硝優(yōu)化控制策略都能夠很好地控制脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度,大大降低了NOx濃度的波動(dòng),減少了尿素使用量,實(shí)現(xiàn)了脫硝系統(tǒng)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

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