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間接加熱空氣法主要有蒸汽加熱法和低壓省煤器加熱法兩種。圖6-95所示為用蒸汽暖風(fēng)器預(yù)熱空氣的系統(tǒng)示意。蒸汽暖風(fēng)器為一個(gè)管式熱交換器。管外流過空氣，管內(nèi)流過180℃左右的汽輪機(jī)低壓抽汽。一般將空氣在暖風(fēng)器中加熱到70-80℃，否則會(huì)使排煙溫度上升，竹北市鍋爐官網(wǎng)效率降低。這樣可減輕腐蝕。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測(cè)的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識(shí)模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測(cè)模型的精度;針對(duì)所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠竹北市鍋爐官網(wǎng)汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測(cè)試,顯示所提方法相對(duì)于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測(cè)控制算法。

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