ASME是“美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)”的簡(jiǎn)稱,主要致力于機(jī)械行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制訂,并獲得了國(guó)際上大多數(shù)國(guó)家的認(rèn)可。得到ASME認(rèn)證是方快漢川市鍋爐多少錢、壓力容器等產(chǎn)品走向國(guó)際市場(chǎng)的必由之路,獲得ASME頒發(fā)認(rèn)證證書和鋼印意味著獲得了產(chǎn)品出口國(guó)際市場(chǎng)的“通行證”。
據(jù)統(tǒng)計(jì),效率高的冷凝漢川市鍋爐多少錢擁有比普通鍋爐高出15%-25%不等的熱效率。二、冷凝鍋爐的熱效率真的能大于100%?
風(fēng)煙系統(tǒng)煙氣含氧量是影響漢川市鍋爐多少錢效率的一個(gè)重要因素,其測(cè)量結(jié)果對(duì)評(píng)價(jià)燃燒經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)有重要作用.由于爐內(nèi)燃燒過程復(fù)雜且煙氣含氧量影響因素多,現(xiàn)場(chǎng)含氧量的直接測(cè)量往往存在滯后且精度較差.近年來,基于相關(guān)參數(shù)建模的軟測(cè)量方法在電廠逐漸得以應(yīng)用.為此,針對(duì)某1000MW鍋爐機(jī)組,考慮風(fēng)煙系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及影響鍋爐含氧量的因素,以電廠采集的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)煙系統(tǒng)含氧量軟測(cè)量模型.與基于梯度下降法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,采用性能更好的L-M算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法.試驗(yàn)結(jié)果表明:基于L-M算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)煙氣含氧量,為實(shí)現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化調(diào)整、節(jié)煤降耗奠定基礎(chǔ)。
國(guó)內(nèi)大型燃煤電站漢川市鍋爐多少錢在低負(fù)荷運(yùn)行工況下NOx排放濃度往往偏高.文中采用燃燒優(yōu)化運(yùn)行技術(shù),降低某電廠1000MW超超臨界機(jī)組鍋爐部分負(fù)荷運(yùn)行時(shí)NOx排放濃度.通過進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)并與歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)比較分析發(fā)現(xiàn),鍋爐運(yùn)行氧量偏高和摻燒貧煤是該鍋爐部分負(fù)荷運(yùn)行時(shí)NOx排放濃度偏高的主要原因.試驗(yàn)結(jié)果表明,采用燃燒優(yōu)化技術(shù)可有效控制該鍋爐低負(fù)荷時(shí)NOx排放濃度.無論是單燒煙煤還是摻燒貧煤,在機(jī)組負(fù)荷為700MW時(shí),采用中間4臺(tái)磨(B、C、D、E磨)運(yùn)行的磨組運(yùn)行方式代替習(xí)慣5臺(tái)磨運(yùn)行方式,可實(shí)現(xiàn)較低的NOx排放濃度目標(biāo)和較高的鍋爐效率。
隨之,江西省財(cái)政廳下達(dá)了漢川市鍋爐多少錢專項(xiàng)補(bǔ)助資金,對(duì)宜春市中心城區(qū)2015—2016年淘汰10蒸噸/小時(shí)以下燃煤鍋爐的企業(yè)給予補(bǔ)助。此次補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為:淘汰2蒸噸/小時(shí)及以下燃煤鍋爐,補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為1萬元/臺(tái);淘汰2-10蒸噸/小時(shí)燃煤鍋爐,補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為2萬元/臺(tái)。
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