方快+洽洽,創(chuàng)新的力量帶來快樂的味道“洽洽,快樂的味道。”洽洽食品作為伴隨休閑時光的必備品,深受人們的喜愛,可以說是老少咸宜。2011年3月2日洽洽食品(股份代碼002557)在深圳交易所掛牌上市。曾經(jīng)的小作坊變成如今的現(xiàn)代企業(yè),洽洽食品致力于傳播快樂的味道,從一粒小小的瓜子成長為中國的炒貨之王,產(chǎn)品不僅在國內(nèi)暢銷,還遠銷亞、歐、美等30多個國家和地區(qū),已然成為世界了解中國休閑食品文化的重要窗口。
我國的供熱系統(tǒng)主要采用集中供熱的方式,這種供熱方式在我國已經(jīng)具有數(shù)十年的發(fā)展歷史,尤其是對于溫度較低的北方城市來說,近幾年來工業(yè)用1噸燃氣鍋爐價格供熱系統(tǒng)已經(jīng)成為了北方冬季供暖的最主要方式。在過去的集中供熱系統(tǒng)中,采用的是人工燒鍋爐的形式,主要利用的是人工系統(tǒng)加熱提供熱量,但是這種方式存在著一定的能源浪費弊端,也容易造成成本流失的現(xiàn)象,而自動化系統(tǒng)的應(yīng)用則解決了這些弊端,實現(xiàn)了供熱系統(tǒng)的自動化和節(jié)能最大化。
電站鍋爐NOx排放是大氣污染物的重要來源,建立有效的預(yù)測模型是降低NOx排放的基礎(chǔ).NOx的排放特性受多個熱工變量的影響,針對變量間的相關(guān)性和強耦合性,提出一種基于互信息變量選擇和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,實現(xiàn)對NOx排放的動態(tài)預(yù)測.以互信息“最小冗余最大相關(guān)”為準則對特征變量進行重要性排序和變量選擇.在變量篩選過程中采用序列前向選擇方法,以模型預(yù)測精度為目標確定最優(yōu)輸入特征集和最佳模型參數(shù).將篩選出來的特征變量集作為LSTM預(yù)測模型的輸入,并采用多層網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),建立了NOx排放動態(tài)預(yù)測模型.基于某660MW超超臨界燃煤機組的運行數(shù)據(jù)對模型進行驗證,實驗結(jié)果表明該方法能夠有效地減少模型輸入變量的數(shù)目,降低變量間的信息冗余,同時提高了預(yù)測模型的精度和魯棒性。
經(jīng)過年努力,北京市煤炭消費總量總體治理工作已取得初步成效。截止到2017年底,全是燃煤消費總量485萬噸,僅占全市煤炭消費總量的5.6%,提前三年完成“十三五”時期能源發(fā)展規(guī)劃提出的燃煤控制在500萬噸以內(nèi)的目標。
生活垃圾焚燒發(fā)電機組中,燃燒器占據(jù)重要地位.對于鍋爐啟動升溫,燃燒器的穩(wěn)定性、可靠性起到?jīng)Q定性作用.對上海天馬項目和洛陽項目的燃燒器控制進行了比較,體現(xiàn)了洛陽項目改進的效果。
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