以某實際工程項目為例,計算并模擬了整個鏡場中的定日鏡當處于安置位時,在全年里每個時刻,反射光斑被動投射至光斑校正目標靶的定日鏡的數量以及在鏡場中的分布情況.分析了安置位的設計對定日鏡光斑校正以及定日鏡調試的影響,并給出了調試時期對定日鏡安置位設計的建議.研究成果對實際工程中定日鏡的調試、安置位的設計和吸熱塔的安全有著重要的指導意義。
科普:清理赤壁市鍋爐公司時的酸洗操作:酸洗是清除鍋爐內里氧化皮和銹腐蝕物的主要方法,通過使用酸性溶液,有效去除這些腐蝕性雜質(水垢),使鍋爐達到更加長久穩(wěn)定的使用壽命。方快鍋爐總結出8項酸洗注意事項,幫助您的鍋爐更好的進行清理工作。
=10×600000kcal÷0.998÷8600×8
對新疆宜化2×330MW亞臨界赤壁市鍋爐公司的煤種特性進行了判斷,重點對2臺鍋爐的設計進行了對比分析,并介紹了2臺鍋爐實際運行情況以及為提高1號鍋爐出力而采取的改造措施.得出了為增強鍋爐對強沾污和結渣煤種的適應性可采取的措施,可為燃用準東煤的300MW等級亞臨界鍋爐設計或者鍋爐改造提供參考。
壁溫超溫是超(超)臨界赤壁市鍋爐公司爆管的主要原因之一,也是困擾超(超)臨界機組運行的關鍵難題.本文在分析現(xiàn)有鍋爐壁溫預測技術的基礎上,將NARX動態(tài)神經網絡用于屏式過熱器(屏過)壁溫的預測,首先采用人工篩查和灰關聯(lián)分析方法,確定影響屏過壁溫變化的關鍵因素,然后設置不同影響因素的組合對預測性能進行分析和優(yōu)化,確定外部輸入變量,最后建立屏過壁溫NARX神經網絡預測模型.將該模型用于實際機組歷史運行數據,并與NAR神經網絡模型預測結果進行對比.結果表明:考慮了影響壁溫變化關鍵因素的NARX神經網絡有更好的預測性能,能長時間保持較好的預測精度,可提前1min預測壁溫的變化.該結果對解決超臨界機組壁溫超溫問題有一定的理論和工程應用價值。
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