天津空化電鍋爐 進一步優(yōu)化產(chǎn)品性能

方快攜手農(nóng)夫山泉，合作共贏，共創(chuàng)環(huán)保新未來說起農(nóng)夫山泉，大家腦海里都會想起這樣一句標(biāo)語——“農(nóng)夫山泉有點甜”。作為中國品牌力指數(shù)（ChinaBrandPowerIndex，簡稱C-BPI）排名第一的礦泉水品牌，農(nóng)夫山泉堅持從不使用城市自來水，每一滴農(nóng)夫山泉都有其源頭的環(huán)保理念，致力于生產(chǎn)最符合人體需求的含有天然礦物元素的飲用水。

根據(jù)我們了解到，溫州市人民政府于2月12日發(fā)布了《溫州市打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)行動實施方案（征求意見稿）》的通知，具體內(nèi)容如下。

電站鍋爐NOx排放是大氣污染物的重要來源,建立有效的預(yù)測模型是降低NOx排放的基礎(chǔ).NOx的排放特性受多個熱工變量的影響,針對變量間的相關(guān)性和強耦合性,提出一種基于互信息變量選擇和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,實現(xiàn)對NOx排放的動態(tài)預(yù)測.以互信息“最小冗余最大相關(guān)”為準(zhǔn)則對特征變量進行重要性排序和變量選擇.在變量篩選過程中采用序列前向選擇方法,以模型預(yù)測精度為目標(biāo)確定最優(yōu)輸入特征集和最佳模型參數(shù).將篩選出來的特征變量集作為LSTM預(yù)測模型的輸入,并采用多層網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),建立了NOx排放動態(tài)預(yù)測模型.基于某660MW超超臨界燃煤機組的運行數(shù)據(jù)對模型進行驗證,實驗結(jié)果表明該方法能夠有效地減少模型輸入變量的數(shù)目,降低變量間的信息冗余,同時提高了預(yù)測模型的精度和魯棒性。

此次檢查主要是排查并消除鍋爐在管理和運行環(huán)節(jié)存在的隱患，重點檢查是否建立各項安全管理制度和操作規(guī)程;是否設(shè)置安全管理機構(gòu)或配備專兼職安全管理人員;作業(yè)人員是否持有效作業(yè)證上崗;鍋爐運行記錄、巡查記錄和交接班記錄是否完整;在用鍋爐是否辦理使用登記;是否在檢驗有效期內(nèi);安全閥是否在校驗有效期內(nèi)、壓力表是否在檢定有效期內(nèi)等。截止目前，出動執(zhí)法人員27人次，重點檢查了特種設(shè)備重點監(jiān)管單位、醫(yī)院、學(xué)校等12家次，鍋爐20臺次，對不符合使用規(guī)定的在用鍋爐按照《中華人民共和國特種設(shè)備安全法》要求，下達了監(jiān)察指令書，要求使用單位立即整改，對沒有進行定期檢驗或檢驗不合格的鍋爐，不得投入使用。

那么，鍋爐若是進行‘“煤改氣”，會給用戶帶來哪些好處呢？

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