巢湖鍋爐有限責(zé)任公司 對細節(jié)和品質(zhì)的追求讓我們做大做強

為對爐膛結(jié)渣情況進行有效預(yù)測,通過基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界巢湖鍋爐有限責(zé)任公司機組爐膛結(jié)渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進行了預(yù)測.3種預(yù)測模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測模型一定程度上可對爐膛結(jié)渣情況進行預(yù)測,但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計結(jié)果的分辨率也可達到100％,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運行數(shù)據(jù)對爐膛局部結(jié)渣情況進行實時預(yù)測,誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。

根據(jù)方快巢湖鍋爐有限責(zé)任公司多年來投身于鍋爐行業(yè)得出的結(jié)論顯示為：越來越多的企業(yè)單位換上了更加清潔環(huán)保的天然氣低氮鍋爐。方快鍋爐為您一一細說，天然氣低氮鍋爐在市場上更受歡迎的原因。1、較傳統(tǒng)燃煤鍋爐而言，天然氣低氮鍋爐性價比更高

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超超臨界機組巢湖鍋爐有限責(zé)任公司由于受熱面溫度高,燃用煤質(zhì)硫份高于2％,勢必引起受熱面大面積的高溫腐蝕,如果降低鍋爐初蒸汽溫度,機組的經(jīng)濟性會明顯降低.為了有效解決超超臨界機組鍋爐高溫腐蝕,確保機組的安全經(jīng)濟運行,本文選用合適的噴涂材料和噴涂工藝對受熱面采取防護,通過在類似鍋爐上模擬試驗,提供有效數(shù)據(jù)供設(shè)計參考。

最新獲悉，銅陵市人民政府發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)銅陵市打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)實施方案的通知》，具體內(nèi)容如下。：一、深化工業(yè)污染治理

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