燃?xì)忮仩t冬季節(jié)能 方快鍋爐承擔(dān)社會(huì)責(zé)任投身公益事業(yè)

方快鍋爐總結(jié)了幾點(diǎn)原因，您可參照著排查自己的電加熱鍋爐設(shè)備，是否存在以下情況，若是有，盡快解決，不要再投入更多的電費(fèi)成本。

（1）吸收式熱泵型吸收式熱泵根據(jù)用于驅(qū)動(dòng)的輸入熱源溫度不同以及溶液段的運(yùn)行形式不同，其輸出的水溫不同，一般70~150℃的熱源驅(qū)動(dòng)，能提供的溫度在100~200℃，由于其初投資、安裝空間等因素影響，一般用于大型工業(yè)鍋爐的余熱回收系統(tǒng)中。由于吸收式熱泵的驅(qū)動(dòng)熱源可由鍋爐直接提供，不需要再另引入其他能源，因此目前對(duì)與大型燃?xì)忮仩t冬季節(jié)能而言其研究與應(yīng)用較為廣泛[33]。

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)NOx排放量有利于降低選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝成本,優(yōu)化鍋爐燃燒過程.本文利用偏最小二乘法(PLS)對(duì)燃煤鍋爐實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行變量重要性投影分析,得到變量重要性投影指標(biāo)Vip,以Vip為依據(jù)對(duì)原始變量進(jìn)行排序,將20項(xiàng)最優(yōu)變量子集作為深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DBN)的輸入,得到NOx排放預(yù)測(cè)的PLS-DBN模型,并將PLS-DBN模型與最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、DBN、誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型用于某660MW機(jī)組鍋爐的3000組訓(xùn)練集及500組預(yù)測(cè)集進(jìn)行測(cè)試對(duì)比.結(jié)果表明:PLS-DBN模型訓(xùn)練集和測(cè)試集的預(yù)測(cè)誤差均較小,且在訓(xùn)練集和測(cè)試集上均方根誤差不大于2％的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為0.940和0.714,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率最高;表明PLS-DBN模型比其他3種NOx預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度和模型泛化能力。

天然氣鍋爐排煙溫度有何要求？普通天然氣鍋爐排煙溫度大概在180℃左右，排煙溫度越高說明鍋爐熱效率越低。

鍋爐用水為什么要經(jīng)過軟化處理？鍋爐在進(jìn)行輔機(jī)配置時(shí)，都會(huì)將水處理放在首位，那么水處理究竟有什么含義呢？

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